国科微:公司NPU产品下游主要应用于边缘计算、边缘推理、多场景AI应用比如车载应用、工控应用、家用机器人应用等,并推动在传统的安防上进行迭代升级
同花顺(300033)金融研究中心6月7日讯,有投资者向国科微(300672)提问, 随着在大型预训练模型的崛起中,我们看到了边缘场景中AI智能成本降低的希望。这些模型可能不再需要对每个细分场景进行全面定制,而是通过将预训练的大型模型应用于特定场景,便能取得出色的效果。请问该方案是否可行?公司有无相关产品?
公司回答表示,尊敬的投资者,您好。受摄像头的空间、成本、功耗限制,公司的边缘算力芯片产品与云端算力处于不同数量级别,通常摄像头中的算力约在0.5T至4T,而云端算力可以达到几百T甚至更大。目前公司的NPU已实现前端IPC最高4T算力和后端NVR/DVR 9T算力,可为客户提供高、中、低端全系列解决方案。公司的NPU完全源自自研,产品具备性能及成本优势,自主可控性更强,通过聚焦边缘计算,提升以下几个核心竞争力:(1)AI ISP,比如在低照度环境下将图像看得更加清楚;(2)提高编解码能力;(3)提升IPC等前端处理能力,缓解传输、后端处理的工作压力。公司NPU产品下游主要应用于边缘计算、边缘推理、多场景AI应用比如车载应用、工控应用、家用机器人应用等,并推动在传统的安防上进行迭代升级。大模型在边缘侧落地目前还处于发展早期以及探索阶段,公司将持续关注本行业内相关技术发展趋势,后续将结合自身业务情况,密切关注相关技术的应用发展。感谢您对公司的关注。
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