同花顺（300033）金融研究中心8月16日讯，有投资者向拓尔思（300229）提问， 董秘你好,贵司如何保持在NLP领域的核心竞争力。跟国内其他NLP厂商相比，贵司哪些是独有技术。

　　公司回答表示，您好！公司作为人工智能、大数据和数据安全产品及服务提供商，为各行业用户的数智化赋能。公司业务根据行业应用的不同，可划分为数字政府、融媒体、金融科技、数字企业、公共安全五个版块。公司的核心竞争力主要体现在以下三个方面：首先，公司拥有20年自然语言处理技术（NLP）的研发积累。公司始终坚持核心技术自主研发，一直引领全文检索和搜索引擎数据库、NLP的原始创新和应用场景落地，是国内最早从事NLP研发的企业之一，专注的语义智能细分领域属于人工智能中的认知智能领域。目前，公司聚焦NLP、知识图谱、图像检索三大核心技术，结合机器人流程自动化技术，面向不同应用场景，形成了一套完整的多模态人工智能产品体系，具备为广大用户提供文本、音视频、多模态等全栈AI服务的能力。其次，公司深耕行业优质客户和AI工程化建设。自成立至今，公司已在媒体、政府等行业深耕了20年以上，在金融、安全行业也厚植了15年以上，积累了一大批行业头部标杆和优质用户，如媒体行业服务了72%的中央媒体，61%的省级媒体，40%的行业媒体等用户；政府行业服务了80%的中央和国务院机构，60%的省级政府，50%的地市政府等用户；金融行业服务了5大国有银行、3大政策性银行、50%的股份制商业银行等用户；公安行业服务了公安部及32个省市160多个地市公安用户。长期的行业客户深耕，推动了公司行业应用向纵深发展，业务主要聚焦在内容管理、大数据、人工智能、数据和云服务等领域。在业务持续稳健发展的过程中，公司已经形成了一套完整自研的多模态大数据管理底座和人工智能技术底座，具有成熟的大数据治理和人工智能服务能力。公司成立30年来，已经积累了大量的行业应用工程化实战经验，如在AI数据智能应用领域，公司在中国经济信息社（新华财经）区域产业分析项目，利用AI智能技术，融合宏观、中观、微观近百种异构数据，构建超过8000个产业领域图谱，10大产业类量化模型，上万个产业场景应用标签，赋能金融高质量营销获客与政府产业招商。在知识图谱应用项目和大规模数据处理与分析方面也有典型服务案例。最后，公司拥有千亿级规模高质量经营性数据资产。自2010年起，公司自建大数据中心，以长期服务多行业用户持续累积的公开信源数据为基础，拥有了规模及质量均位列业界前茅的公开信源大数据，千亿级“全、准、新”的无监督训练数据和微调优化知识数据，可针对优势行业训练出高质量的行业大模型，为媒体行业内容生产与搜索推荐、金融行业的智能风控与投研、政府的政策分析与公文辅助写作等垂直领域提供深度赋能，满足行业用户的专业化智能创新需求。公司的数据资产具备以下突出优势和特点：1、数据规模大。数据总量超1500亿条，重点数据源分钟级更新数据，日均采集增长过亿条。所有公开采集的数据经过加工处理后，被推送到三大数据资产平台（数家-媒体资讯、网察-舆情、数星-产业大脑），通过不同专业模型转化成不同领域的知识数据，实现数据从资源性到经营性的数据资产变现。2、信源权威可靠。重点数据主要采集主流官方机构可公开访问的数据，涵盖各级政府部门、主流媒体、出版社等，这些机构所有对外公开的信息均严格履行“三审三校”制度。所有采集源由人工整理配置，保证了数据源头的“纯净”和完整性。3、内容价值观对齐。采用专家规范化标引+机器自动标引相结合的方式，对采集的内容资讯进行“精加工”，包括低噪、去重、数据结构化、数据归一化、内容标签化、属性知识化、安全合规核查等，实现数据与主流价值观对齐。4、丰富的专业领域知识。公司配备了专家级的知识标引团队，对行业知识进行梳理。积累了30+领域知识库、31000+知识标引规则，保证数据标签的多维度和精准度，更适配高信源数据在各行业领域的应用场景。并且，利用NLP技术实现内容智能化标引的核心功能，保证数据全部具备智能化知识属性，为行业应用夯实基础数据。公司千亿规模的高质量数据可帮助垂类大模型实现中文特性增强，也可显著提升在媒体、政务、金融、舆情等专业领域方面的上下文和生成连续文本的能力。其不仅可用于拓尔思自研的拓天大模型在媒体、政务、金融三个领域的基础知识注入，也可为其他广大的MaaS服务商提供训练数据集服务。感谢您对公司的关注。

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