拓尔思:公司利用RAG(检索增强生成)充份融合外部知识源,有效缓解大模型幻觉问题
同花顺(300033)金融研究中心04月12日讯,有投资者向拓尔思(300229)提问, 董秘,您好:贵司官网的客服机器人最初版的是可以对bing搜索的答案进行总结,并且保留相应的网址链接,贵司是不是可以借此推出Ai搜索,进行RAG+向量数据库+知识图谱进行输出对齐,大幅度降低幻觉,提升输出质量,谢谢回复。
公司回答表示,您好,拓天大模型聚焦优势行业应用,公司融合多年在NLP领域的综合研发实力,利用自有的高质量数据进行训练,并针对细分领域场景落地需求进行了系列迭代创新,其中公司利用RAG(检索增强生成)充份融合外部知识源,有效缓解大模型幻觉问题。并且,公司对大数据平台进行了各子产品的新版本迭代开发,开发了新一代社交媒体数据采集系统,完成了TRS海贝搜索数据库V10标准版开发,新版本支持主节点自动切换,引入了TRS引擎,支持CLIP、BLIP、Chinese-CLIP跨模态模型,支持LSH、HNSW、PQ的向量索引,对以文生图的排序、精准推荐系统及RAG提供有力支撑。感谢您对公司的关注。
0人
- 每日推荐
- 股票频道
- 要闻频道
- 港股频道
- 特斯拉股价狂飙!FSD或将进入中国
- 两部门发布关于做好2024年中小企业数字化转型城市试点工作的通知
- 五一起杭州主城区无人驾驶全开放
- 一季报净利润50强出炉,“宁王”首次跨入百亿大关!33股连续4个季度净利环比增长
- A股十大“盈利王”“分红王”出炉
- 机构策略:市场有望持续上行 关注高股息与顺周期风格
- 汽车龙头居首,3股资金流出超10亿元
- 4月30日北向资金买卖前十成交榜
- 河南13家北交所公司2023年全部盈利 且都拟进行分红