建设银行:我行较早采用私有化方式部署了DeepSeek-R1-671B满血版和DeepSeek-R1-32B蒸馏版金融大模型及外部可信搜索服务

2025-06-04 17:06:01
来源:同花顺iNews
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同花顺金融研究中心06月04日讯,有投资者向建设银行提问, 董秘您好!请问贵公司是否已经部署了DeepSeek?如果已经部署了,请问主要应用于哪些具体的业务?公司接入DeepSeek有哪些成本、收益方面的考量?如果公司计划在未来再进行部署,计划将DeepSeek应用于什么具体的业务呢?我们投资者非常期待您的回复,谢谢!

公司回答表示,感谢您对我行的关注。我行一直以来高度重视人工智能相关技术的研发和应用,DeepSeek-R1开源大模型发布以来,我行第一时间利用自身丰富的人才、算力储备和高质量的金融数据,对通用开源大模型进行预训练、微调和强化学习,较早采用私有化方式部署了DeepSeek-R1-671B满血版和DeepSeek-R1-32B蒸馏版金融大模型及外部可信搜索服务。目前,主要用于以下具体业务:重点打造了AI助手、AI工具箱等基础应用,面向全集团开放使用,辅助行内员工进行知识问答、制度查询、编写文案或会议纪要等功能,以改善员工体验,提升工作效率。在个人金融领域,“帮得”个人客户经理智能助理话术生成场景应用,支持回答问题、提供建议业务能力;对话术加工润色,使话术更为友好流畅,为客户经理提供话术参考;对较长的知识内容,比如产品说明书进行总结归纳;对不同年龄、风格的客户能生成差异性营销话术;个人客户经理智能化运营能力场景应用,可以通过自然语言描述客群特点,运用大模型生成客群筛选条件,结合客户360画像标签精准定位客群,不仅提高了客群圈选的便捷性,也提升了用户体验。在授信审批领域,对公授信审批生成评级审查要点场景应用,通过提示词工程,利用大模型自动生成评级审查要点文档,有效减轻了评级合规岗工作量。未来,我行继续将人工智能作为重要的战略方向,充分利用DeepSeek等开源基础大模型的成本和性能优势,在优化业务流程、重构客户服务、改变员工工作模式和科技研发模式等方面,突出应用导向,本着积极、稳慎的原则持续推进金融大模型建设与应用。

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