理工光科：复数卷积神经网络可直接处理声学信号时频域中的幅值和相位信息在降噪方面具有潜力

同花顺（300033）金融研究中心07月15日讯，有投资者向理工光科（300557）提问， 复数卷积神经网络等前沿物理 AI 算法，在机器人声学传感、异常声音检测场景中，贵司还有哪些可优化的技术方向与性能提升空间？

公司回答表示，您好！复数卷积神经网络可直接处理声学信号时频域中的幅值和相位信息，在降噪、干扰抑制及异常特征提取方面具有一定潜力。截至目前，公司尚未有机器人异常声音检测产品。感谢您的关注！

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