理工光科:卡尔曼滤波、轨迹跟踪等算法属于目标状态估计和多传感器融合中的基础技术,可用于对车辆位置、速度、加速度及轨迹连续性进行估计

2026-08-12 08:51:07
来源:同花顺iNews
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同花顺(300033)金融研究中心08月12日讯,有投资者向理工光科(300557)提问, 公司拥有多项车辆轨迹跟踪和卡尔曼滤波相关的专利。这些算法是否可以与自动驾驶的规划控制模块结合,用于预测周围车辆的意图,从而提升L4/L5级自动驾驶的安全性?

公司回答表示,您好,卡尔曼滤波、轨迹跟踪等算法属于目标状态估计和多传感器(885946)融合中的基础技术,可用于对车辆位置、速度、加速度及轨迹连续性进行估计。公司相关车辆识别、轨迹分析和智能监测技术,主要用于交通基础设施侧的感知与数据分析。感谢您的关注!

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