科大国创（300520）2023年年度董事会经营评述内容如下：

　　一、报告期内公司所处行业情况

　　公司需遵守《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第3号——行业信息披露》中的“软件与信息技术服务业”的披露要求

　　（一）公司所处行业分析

　　公司所处行业为“软件和信息技术服务业”，主要为运营商＆政企、智能汽车＆智慧储能、物流科技等行业领域提供优质的数智行业软件、数字化新能源产品、数字化运营服务等，属于数字经济范畴。

　　软件和信息技术服务业是国民经济和社会发展的基础性、先导性、战略性产业，是建设制造强国、网络强国和数字中国的重要支撑。加快发展软件和信息技术服务业，是推动战略性新兴产业融合集群发展，构建新质生产力的必然选择。根据工业和信息化部数据显示，2023年我国软件和信息技术服务业运行稳步向好，软件业务收入 123,258亿元，同比增长13.4%，实现利润总额 14,591亿元，同比增长13.6%，收入和利润总额保持增长，反映行业仍处于快速发展期。

　　数字经济是经济发展的重要方向，人工智能作为数字经济的重要驱动力，正在为数字经济的高质量发展提供强大支撑。2023年以来，ChatGPT引发了市场对大模型的持续关注和深度研究，结合应用场景、数据体系和行业需求的行业大模型不断落地，展现了“AI赋能千行百业”的潜力，人工智能将成为驱动产业数字化转型升级、赋能数字经济发展的新动能。根据中国信息通信研究院数据显示，2023年我国人工智能核心产业规模达5,784亿元，增速13.9%，增长势头明显。2024年政府工作报告中明确指出开展“人工智能+”行动，打造具有国际竞争力的数字产业集群。受益于技术进步及政策支持，我国数字经济将加速发展。

　　随着我国人工智能技术的进步和数字化进程的加速，软件将在其中发挥着越来越重要的基础支撑作用，推动社会数字化、智能化转型升级。同时随着数字化、智能化场景不断丰富，给软件行业提出了新需求，注入了新动能。作为国内领先的数据智能产品与服务提供商，公司将紧抓发展机遇，坚持创新驱动，持续加强研发投入，不断践行国家“人工智能+”行动，促进公司高质量发展。

　　（二）客户所处行业的发展情况

　　数字经济时代，公司持续加强数据智能核心技术与实体经济的融合，为运营商＆政企、智能汽车＆智慧储能、物流科技等行业领域提供优质的产品和服务。

　　1、运营商＆政企

　　近年来运营商深入推进战略转型，在新型基础设施建设上不断发力，推动5G行业应用向全领域拓展，数字化转型成为电信行业发展的新阶段和新趋势。工信部发布的《2023年通信业统计公报》指出，我国通信业全力推进网络强国和数字中国建设，促进数字经济与实体经济深度融合，5G、千兆光网等网络基础设施日益完备，各项应用普及全面加速，行业高质量发展稳步推进。2023年电信行业经营情况持续向好，全年实现收入1.68万亿元，同比增长6.2%。数据中心、云计算、大数据等新兴业务快速发展，2023年共完成业务收入3,564亿元，比上年增长19.1%。随着通用人工智能在国内加速发展，凭借在公有云业务和数据资源的巨大优势，运营商将在新一轮人工智能技术变革中扮演关键角色。公司作为运营商的长期合作伙伴，将充分发挥自身优势，研发运营商专属大模型，与运营商一起推进AI智能化升级，寻求业务更大突破。

　　随着5G、人工智能、大数据等新兴技术的逐渐成熟，数字化转型成为各行各业激活产业动力的重要力量，数字经济在各个行业加速渗透。在政府领域，数字政府作为数字中国建设的核心枢纽，是落实数字中国规划、驱动数字中国发展的关键引擎。中共中央、国务院印发的《数字中国建设整体布局规划》等政策文件明确了数字政府建设的内容及范围，为数字政府进一步发展提供了指引。在能源领域，能源是经济社会发展的基础支撑，能源产业与数字技术融合发展是新时代推动我国能源产业现代化的重要引擎；国家能源局发布《2024能源工作指导意见》，要求加快培育能源新业态新模式，加强新型储能试点示范，推广源网荷储等绿色高效供用能模式，实施新能源微电网、微能网、发供用高比例新能源应用等示范工程，并持续推进能源技术创新，聚焦高端化、数字化、智能化，提升能源产业链供应链自主可控水平。在交通领域，交通强国战略、新基建政策、十四五规划不断助推交通行业的数字化转型。从顶层设计到配套实施，交通行业数字化转型的政策红利持续释放，政策需求双轮驱动助推交通行业数字化迎来持续高景气发展。作为国内领先的数据智能产品与服务提供商，公司将发挥自身优势，持续为政府、能源、交通等政企赋能。此外，公司将不断探索将优势能力向金融、政法、军工等领域拓展。

　　2、智能汽车＆智慧储能

　　汽车产业是中国国民经济支柱产业和战略性新兴产业，在当前电动化、智能化变革趋势下，全新的绿色智能汽车产业大生态快速发展，为多领域高新技术的融合应用提供了新通道。伴随着越来越多的传感器以及人工智能技术的导入，大量的数据、算法在汽车上交织融合，使得软件与硬件的协同高效配合愈发重要，“软件定义汽车”正逐步成为智能汽车的主流趋势。

　　储能是实现碳达峰、碳中和目标的重要支撑技术。在“双碳”目标的指引下，构建以新能源为主的新型电力系统加速，储能作为源网荷储协调互动、实现电力供需动态平衡的刚需，成为核心环节；随着可调控的储能资源增加，“软件+算法”愈发重要。

　　多项政策引导、支持、鼓励智能汽车和智慧储能产业发展，市场和客户需求日益增长。BMS作为新能源汽车动力电池系统的“大脑”及储能系统的管理控制中枢，受益于新能源行业的快速发展，未来发展空间十分广阔。公司将抓住机遇，充分发挥“软件定义”和高可信软件的技术优势和行业实践能力，在BMS的基础上，加速推进公司实现“双智”发展战略。

　　3、物流科技

　　物流行业是国民经济的基础产业，在促进生产与投资、拉动消费、提高经济运行效率、降低经济成本等方面发挥着重要作用。《“十四五”现代综合交通运输体系发展规划》要求，注重新科技深度赋能应用，提升交通运输数字化、智能化发展水平，并要求深化高速公路电子不停车收费系统（ETC）在多场景的拓展应用。近年来，随着新一代信息技术的发展，5G、大数据、人工智能等技术逐步应用于物流行业，物流科技作为应用于仓储、运输、配送等各环节以及提升物流整体运行效率的应用技术，在物流产业中起到越来越重要的作用，也加速了物流企业向供应链综合服务商转型，带动产业链各领域的高效率运营和高质量发展。同时，随着物流行业快速发展，加速普及推广ETC成为提升通行效率、降低物流成本的重要举措。随着全国联网收费机制的不断完善、应用场景的不断拓展及技术水平的不断提高，ETC应用正逐步进入市场化价值运营的新阶段。公司积极参与物流行业的数字化转型，聚焦货车ETC发行运营和数字物流供应链等场景，通过数字化运营理念赋能传统物流行业，推动物流行业高质量发展。

　　

　　二、报告期内公司从事的主要业务

　　（一）报告期内所从事的主要业务、主要产品及其用途

　　公司源自中国科学技术大学，是国内领先的数据智能产品与服务提供商，致力于打造软硬件一体化的数字化新能源产品，提供行业数字化应用与数字化运营服务，推动国家以数据为驱动的数智化转型。

　　公司积极践行数智化战略，以数据智能和高可信软件分析验证为核心技术，构建了国创自主技术平台，研发了一系列国创自主核心产品，广泛应用于运营商＆政企（行业数字化转型）、智能汽车＆智慧储能（数字化新能源）、物流科技（物流数字化运营）等行业领域，形成了数字化应用、数字化产品、数字化运营三大业务板块。经过多年努力，公司已成为大数据研发和应用的国家队，数据智能与高可信软件的引领者，智能汽车和智慧储能的领先者。

　　1、数字化应用

　　（1）自主技术平台

　　国创数据智能平台：依托公司深耕行业多年积累的技术和经验优势，采用多源异构数据采集和治理、AI建模、知识图谱建模、业务规则建模、工作流配置、数据可视化等技术，实现跨区域、跨部门数据的传输及共享、AI模型在线工厂、知识化服务、政企业务流程的自动化运行及数据资产全生命管理能力，全栈赋能运营商和政企（政府、能源、交通、金融等）等优势行业领域数字化转型。该平台主要包括数据采集交换平台、AI平台、知识计算平台、事件管理平台、低代码开发平台、能力开放平台、数据治理平台等系列子平台。

　　（2）行业产品

　　公司依托多年积累的行业经验和数据智能能力，打造了自主的国创数据智能平台。基于平台并深刻挖掘行业需求研发了数智行业软件产品。该产品运用大数据处理、知识挖掘、视频图像感知、深度学习等数据智能技术，结合行业业务特征对组织内外的海量数据（603138）进行分析及挖掘，并将结果应用于指导组织的管理及决策。目前已广泛应用于运营商和政企（政府、能源、交通、金融等），为客户数字化转型、高质量发展、科技创新提供“技术+服务”。

　　2、数字化产品

　　（1）自主技术平台

　　国创高可信软件集成开发平台：运用深度学习等模型，研究可信和形式化验证方法，以程序缺陷分析和程序正确性验证为核心，以关键算法和核心程序的验证为主线，通过提供形式化规范语言描述程序功能、采用演绎推理产生演算规则和利用定理证明进行自动验证的手段，为开发高可信软件和数字化新能源产品提供有效的技术支持，有效保障了公司数字化产品的安全、可靠。

　　（2）行业产品

　　公司基于领先的数据智能、高可信软件和智能算法技术，结合多年积累的BMS产品经验，以“产品+服务”模式，为新能源汽车和储能等领域客户提供以BMS/BEMS为核心的数字化新能源产品。报告期内，公司数字化产品业务主要产品有：智能BMS、PACK（动力总成系统）、BEMS、储能系统、高可信软件等。

　　高可信软件是公司自主研发的面向程序分析和形式验证领域的基础工具软件。依托中科大软件安全实验室和中国科大——国创高可信软件工程中心技术团队，在嵌入式操作系统与关键算法的形式验证、安全C程序验证工具和 C/C++/Java程序内存安全与缺陷分析等方面完成了诸多理论和技术突破，具有国际领先地位。在此基础上，公司围绕静态分析、形式验证及可信测试开展高可信软件的市场化推广，目前已在航天航空、军工交通、汽车电子等领域实现应用。

　　3、数字化运营

　　公司控股子公司慧联运将公司多年积累的数据智能技术与物流场景深度融合，自主研发专业化、标准化、智能化的智慧物流云平台，运用数字化运营先进理念，以“运营+服务”模式，为货主企业、物流企业和货车司机提供数智ETC和数字物流供应链等服务。慧联运长期专注货车ETC记账卡的发行运营服务，并在多年开展货车ETC记账卡发行运营服务的基础上，积累了丰富的货车运力资源，近年来围绕央企、国企、上市公司等大型货主单位为其提供物流承运及供应链管理等服务，助力物流企业、货车司机提质降本增效，推动物流数字化转型和高质量发展。

　　（二）经营模式

　　1、盈利模式

　　（1）按客户需求承接项目建设模式

　　即依据客户需求，公司运用领先的大数据、人工智能等软件技术，承接客户各类信息化项目，并提供满足客户项目需求的解决方案，进而获得收入。公司数字化应用业务以该种模式为主。

　　（2）产品模式

　　即企业依据不同客户或市场需求，依托自主研发的数字化新能源产品，满足不同类型的客户需求实现盈利。目前，公司数字化产品业务以该种模式为主。

　　（3）软件服务运营模式

　　即企业依据用户或面向市场需求，自行建设和维护信息系统或服务平台，通过用户购买服务或收取服务交易佣金等方式获利。目前，这种盈利模式主要应用于公司的数字化运营业务。

　　2、采购模式

　　公司业务所需的主要原材料一方面是用于软件研发、解决方案或提供专业技术服务所需的服务器、终端设备和系统软件等，由于该等原材料更新速度较快，价格波动较大，公司根据行业惯例采取“以销定产”管理；另一方面是根据产品的技术标准及销售订单需求采购的分离器、芯片、电阻电容、PCB线路板、接插件、结构件、集装箱、PCS、电池等，由采购部门根据计划经营部门的生产计划制定原材料采购订单；上述原材料由公司根据项目实施的需要或采购订单要求进行采购。

　　3、研发模式

　　公司坚持走自主创新的研发路线，注重技术与业务的融合和创新，密切跟踪新一代信息技术的发展趋势，以市场为导向，挖掘市场需求，通过技术研发与市场拓展双轮驱动，保持公司领先的技术竞争力。公司凭借多年积累的大数据、人工智能技术和深厚的行业经验优势，聚焦数据智能和高可信软件核心技术的研发和应用，打造了国创自主技术平台，基于平台快速实现产品设计与研发，不断满足运营商＆政企、智能汽车＆智慧储能、物流科技等行业领域用户需求。该种模式在缩短产品研发周期，降低成本，提高产品可靠性，提升产品复用度以及满足客户多样化需求等方面具有独特优势。

　　

　　三、核心竞争力分析

　　公司经过多年发展，目前在行业经验、自主研发创新和客户持续经营能力等多方面具有优势，形成了公司核心竞争力。

　　1、经验优势：丰富的行业经验，过硬的交付能力

　　公司成立二十年来，围绕运营商＆政企、智能汽车＆智慧储能、物流科技等重点领域精耕细作，专注行业业务研究，深刻理解用户需求，精准把握行业痛点，对各行业领域数字化发展趋势具有前瞻性。凭借领先的数据智能技术和行业先发优势，公司在运营商＆政企领域完成了数以千计个大型数字化应用软件项目，在智能汽车＆智慧储能领域公司智能BMS已形成满足乘用车、商用车、储能等多场景需求的丰富产品线，在物流科技领域公司围绕高速通行数据已成为货车ETC发行及运营专家。经过长期积累，公司对各业务领域的行业特点、业务流程、管理和运作模式、行业数字化发展方向等具有深刻的理解，形成了在软件开发、产品研发、系统集成、运营服务等多方面的技术优势，积淀了丰富的行业领先的大项目实践经验，培育了一批既懂业务又懂技术的复合型人才，练就了按期高效高质的过硬交付能力。

　　2、创新优势：坚持自主研发及创新应用

　　公司源自中国科学技术大学计算机研究所，核心技术团队秉承务实创新的研发风格，多年来始终坚持自主研发及技术创新，经过持续的大力度研发投入，公司自主研发的数据智能核心技术能力不断积累突破，奠定了业内的技术领先优势，并荣获“2023年度软件和信息技术服务竞争力百强企业”、“安徽省人工智能十强企业”、“2023年度软件创新企业100强”等荣誉称号。公司自主研发的业内领先的高可信软件荣获“2020 CCF中国软件大会‘原型竞赛命题型-缺陷检测类’一等奖”，标志着公司高可信软件研究成果在行业内得到充分认可；公司主建的安徽省域控制器产业创新中心获批“安徽省产业创新中心”。

　　结合丰富的行业经验，公司持续推动核心技术与重点行业领域的融合创新应用，打造了具有特色的国创自主技术平台，并在多个客户项目、产品中落地应用，全面积累应用能力，进一步巩固公司技术优势。公司“安徽省信用大数据平台建设项目”被国家发改委列为数字经济试点重大工程，标志着公司大数据解决方案能力已进入国家队；“基于区块链的网络货运服务和监管平台建设和关键技术研究”荣获中国公路学会运输与物流创新成果一等奖。

　　报告期内，公司获得了“一种基础数据的管理模型建模方法”、“一种储能系统及处理方法”、“基于SMT求解器的一阶逻辑公式程序验证方法及系统”、“国创云网智能客服AI助理系统 V1.0”、“国创云网智能客服工单系统 V1.0”、“科创程序验证管理平台 V1.0”“面向虚拟现实的算力网络调度平台软件 V1.0”、“科大国创基于边缘计算的智慧安全管控平台 V1.0”、“城市超脑大数据资产管理平台 V1.0”“整车控制和电池能量管理综合软件 V1.0”、“物流大数据监控平台 V1.0”等多项专利及软件著作权登记证书；截至报告期末，公司累计获得1,200余项专利和软件著作权。

　　3、市场优势：优质的客户持续经营能力和品牌影响力

　　公司自成立以来，始终坚持以核心技术、优质服务以及高品质的产品和解决方案实现客户持续经营能力。现已形成自主特色的客户经营路径：突破重点客户--树立行业标杆--形成行业竞争优势--获得行业全面影响力--深度经营行业优质客户--与客户共同成长发展。经过二十多年的经营，公司已拥有一批信息化需求大、实力雄厚、信誉良好、业务关系持续稳定的优质高端客户，包括中国电信（601728）、中国移动（600941）、中国联通、国家电网、国家电投集团、南瑞集团、皖能集团、京东科技、野村综研、富士胶片、奇瑞新能源、吉利汽车等国内/国际世界500强、知名企业以及全国多个省市政府部门等。

　　公司主要客户群的特殊性决定了客户对 IT服务商的技术水平和服务能力有着较高的要求，部分关键领域客户对公司产品和服务品质要求几近苛刻，而公司能与客户保持多年稳固的业务关系也在业内形成了良好的示范效应。在对客户的长期服务过程中，公司的技术水平与服务能力不断增强，而公司高质量的服务水平、高可信的技术实力及务实的经营风格也获得了良好口碑。公司良好的品牌影响力也有力促进了公司拓展和维护其他优质客户，使公司的客户持续经营能力与品牌影响力持续提升。

　　

　　四、主营业务分析

　　1、概述

　　报告期内，受宏观经济及行业需求波动等因素影响，公司经营发展面临挑战，公司积极应对，围绕既定发展战略，优化资源配置，聚焦主要业务发展，并不断加强经营管控力度，实现营业收入251,489.51万元，较上年同期增长 4.78%；但受BMS业务下滑、数字化新能源产品及高可信软件核心技术持续投入和商誉减值等因素影响，实现归属于上市公司股东的净利润-38,033.04万元，出现较大亏损。具体原因如下：

　　（1）公司数字化应用业务保持稳健发展，本期业务规模基本持平，经营业绩逐步恢复，因部分规模化项目本期尚未形成收入，对该业务增长产生了一定影响；（2）公司数字化产品业务中的车用BMS业务受新能源汽车行业市场竞争加剧、公司主要客户的主力车型销量下滑等因素影响，短期发展不及预期，同时公司围绕BMS/BEMS、储能系统、智能电池系统等数字化新能源产品及高可信软件核心技术的投入持续增加，尽管已取得市场化订单，但本期尚未形成规模化收入，从而导致该业务收入下滑、业绩出现亏损；（3）公司数字化运营业务本期业务规模和经营业绩均实现增长，但增速较快的数字物流供应链业务毛利率较低，对公司整体利润贡献较少；（4）受BMS业务下滑等因素影响，根据会计准则相关规定，公司本期计提商誉减值准备金额为 26,215.69万元，对整体业绩影响较大。报告期内，公司开展的主要工作如下：

　　1、市场开拓

　　（1）数字化应用

　　报告期内，随着新一轮人工智能技术革命和行业数字化转型加速，公司紧抓机遇，依托深耕行业多年的技术和经验，不断融入前沿技术进行产品创新升级，持续为运营商、能源、交通、金融、政府等重点行业领域客户提供优质的软件产品和服务，该业务保持稳健发展。报告期内，公司数字化应用业务实现营业收入12.75亿元，较上年同期保持稳定。

　　在运营商行业，公司以“大客服、大调度、大采控”为主线，成立BG战略营销中心，紧抓集团客户，加强区域赋能和区域化运营，业务规模实现稳步增长。报告期内，公司不断进行产品创新升级，高效助力运营商行业数字化转型，成功开拓了河北电信、天翼安全、中电信量子、上海移动等多个新客户，并突破了河北电信集约客服、云南电信综调、联通集团集客开通、上海联通采控平台、天津联通网络 5G感知体验平台等数十个新项目；此外，客服产品跨行业应用持续得到推广。

　　同时，报告期内公司依托行业经验和客户资源积累，持续推进国创星云大模型在运营商的客户服务、业务运营、系统运维、工单分析等场景的创新应用。在客户服务场景，公司研发客服助理模型产品，可实现客户意图识别、关联知识推荐、客服话术生成等系列能力，提升智慧客服的自动化、智能化水平，目前已在山东电信、河南电信、青海电信、内蒙古电信等客户落地应用；在业务运营场景，公司研发营销助理模型产品，可实现营销内容自动生成，高效提升业务办理效率，目前已在江西电信试点应用；在系统运维场景，公司研发网络助理模型产品，可实现网络告警的自动发现和自我愈合，目前已在重庆电信等客户落地应用；在工单分析场景，公司研发工单助理模型产品，可实现工单信息智能问答、方案自动化审核、工单操作步骤生成、相关案例推荐、表单自动补全等能力，目前已在电信集团、山东移动等客户落地应用。

　　在政企领域，随着数字化转型全面加速，公司依托现有产品及服务能力，不断深化优势行业的数据智能应用。在能源行业，依托能源大数据平台，进一步加强与国家能源集团、皖能集团等战略客户的合作力度，承接了国家能源集团国源电力寿光智慧电厂、皖能集团智慧电厂等项目；新能源智慧管控平台在皖能集团取得项目突破。在交通行业，聚焦安徽、新疆、广西、湖北等重点省份市场，持续推进了科技治超、综合执法等核心产品的落地应用。在金融行业，持续深耕野村综研、电通国际等重点客户，并开拓了德银天下、国泰基金等新客户。在智慧城市和政府等领域，业务规模和质量持续提升，成功中标了安徽省“党建+信用”服务平台、“数字金安”、安徽省公共信用信息共享服务平台提升改造、安徽省交通控股集团大数据中心（二期）数据中台等多个重点项目；智慧城投管控一体化平台围绕核心功能云化部署推广应用，安徽、浙江、江苏等省市城投用户规模不断扩大。

　　（2）数字化产品

　　2023年以来，新能源汽车行业市场竞争加剧，行业头部效应愈加明显，同时，新能源汽车市场需求结构也在发生变化，中高端、大功率车型的销售占比不断增加，根据中国汽车工业协会统计数据，2023年新能源乘用车中A00级销量66.3万辆，同比下降49.5%。受此影响，公司主要客户的A00级车型销量低于预期。

　　报告期内，为应对公司主要客户的主力车型销量下滑，及市场竞争加剧公司产品毛利率下行等不利影响，公司顺应市场需求，一方面积极推进车用BMS系列产品研发升级，并加大对主要客户的新车型及新客户的开拓力度，但相关车型的市场导入需要一定时间周期，进而导致公司BMS系列产品业务本期发展不及预期；另一方面积极推进储能BMS等相关产品的研发和市场推广，围绕储能BEMS、储能系统、智能电池系统等数字化新能源产品的投入增加，尽管已取得市场化订单，但本期尚未形成规模化收入。此外，公司不断加大对高可信软件核心技术的研发和市场投入。综上，公司数字化产品业务本期收入规模下滑，经营业绩出现较大亏损。报告期内，该业务市场开拓情况如下：

　　在新能源汽车领域，智能BMS产品：持续深耕奇瑞等现有核心客户，并不断升级完善BMS产品系列，加快推进与现有客户的新车型及吉利、五菱等新客户的合作。PACK产品：夯实与北汽制造战略合作，加强规模化供应；同时加强与现有客户的合作深度，完成部分车型的模组和PACK供应。

　　在储能领域，公司依托储能BMS/BEMS等核心部件以及集中式/分布式储能系统等产品，积极为电源侧、电网侧、用户侧等各类客户提供满足个性化需求的储能系统产品和数字化能源整体解决方案。公司已成功签订某电网侧共享储能电站等多个储能系统项目，为公司储能业务的规模化发展奠定了基础。

　　报告期内，公司继续坚持国际领先的高可信软件研发和推广，并积极开拓客户，重点加强在航空航天、国防军工、金融、科研院所等领域的应用。报告期内，公司稳步推进与航空工业、中电科研究院及国防科技大学等客户的合作进程，并不断加大宣传推广力度，积极参加各类专业论坛、展会，进一步提升高可信软件的市场知名度和影响力。

　　（3）数字化运营

　　报告期内，公司依托智慧物流云平台，持续深化数智ETC和数字物流供应链两大场景应用，不断扩大用户量和业务规模。报告期内，公司数字化运营业务实现营业收入 10.30亿元，较上年同期增长68.99%。

　　数智ETC业务：持续加强销售队伍建设，强化资源整合力度，平台用户量持续增加；同时积极挖掘客户需求，持续优化产品和服务，提升价值运营，用户黏性不断增强。数字物流供应链业务：基于前期积累的运营模式，报告期持续加大市场开拓力度，并围绕品牌、资质、运力、业务数字化与可视化等方面持续提升平台的综合服务能力，业务规模化运营取得成效。

　　2、技术研发

　　报告期内，公司重点聚焦数据智能、高可信软件、智能汽车和智慧储能等核心技术的研发和应用。在中央研究院，面向行业生成式AI需求，围绕大模型产业化与行业知识生成，结合公司在机器人编程、运营商、交通、能源等行业知识与应用，推动国创星云大模型（机器人编程和行业专属大模型）创新研发；结合公司主要应用领域新发展态势和新需求，围绕智能分析能力、场景配置能力等持续升级数据智能平台系列子平台；运用元宇宙相关技术，重点提升大批量、多类型传感器数据实时采集能力、数字孪生建模能力和网联车辆云端作业规划和控车能力；持续发挥中央研究院整体赋能功能，支撑公司重大项目数字化规划、创新应用的设计和相关的技术研究，并提供技术支持。

　　数字化应用：在运营商，青鸾客服产品线持续发挥“软件定义呼叫中心”、深耕客服大模型产品研发；大圣综调产品线基于低代码、知识计算、大模型等技术，以人工智能手段支撑工单智能问答、智能调度，精准高效派单，有效提升业务流程自智水平；天基采控产品线聚焦云网能力精细化组装，将多模态极速感知接入和全场景灵活动态编排技术结合低代码架构，打造了全场景立体孪生指令库，实现运营商网元驱动库指令复用共享、各类场景能力快速定制，大大提升云网能力 API月调用量；打造了政企业务监控运营平台解决方案，在电信市场全面推广；运营商GPT完成了以智能机器人、大模型、场景化AI能力为主体的大模型应用系统研发。在政企领域，在能源深化光储充微网大脑、新能源智慧管控平台的研发与应用；在交通深化AI技术在治超、执法产品中的融合应用；在金融不断优化完善金融大数据平台；在智慧城市和政府等领域持续开展新型智慧城市解决方案、智慧城投SaaS平台、智慧园区平台等技术研发创新。

　　数字化产品：智能汽车方面，持续升级BMS产品，已完成第二代SOC算法研发、国产化BMS的研发验证及符合ISO26262标准的功能安全BMS产品的开发验证；优化完善BMS平台化开发的软件开发模式及开发架构；完成PACK（动力总成系统）的研发。智慧储能方面，基于原有储能BMS、BEMS和储能系统技术方案，积极推进面向海外户储等产品的储能BMS研发，开展适用于1500V/0.5C-1C储能场景的BEMS系列产品及液冷储能系统研发。高可信软件方面，积极开展机器人编程大模型的理论研究和产品设计研发，程序分析工具通过提高产品易用性、项目适配能力及关键参数优化等，完善C/C++、JAVA等分析工具；程序验证工具研发科创星云验证器企业版 V2.0，完成数据块功能的开发及复杂形状图功能的设计，完成部分实用程序的验证。

　　数字化运营：以业务需求为中心，完成了智能客服系统、客户管理系统、数字化物流系统等系统的升级上线，有力保障了平台服务能力的提升；智能风控系统、数据大盘等系统持续研发中；持续梳理规范ETC产品需求、设计、开发、测试等流程，研发效能明显提升。

　　3、组织与团队建设

　　报告期内，公司着力打造一支技术领先、业务精湛、敢打敢拼的复合型高素质团队，并持续优化组织管理体系，实现组织高效协同运转，人员规模得到有效控制。根据各经营单元业务发展阶段和业务特点，有针对性地开展组织架构的优化与调整，整合优势资源（咨询、销售、研发、交付），降低沟通成本，提高运营效率；持续开展人才规划，加强人才选育留用机制，将优秀实干的年轻人选推到合适岗位，让青年人才人尽其才；进一步强化绩效考核制度，部分经营单元试点实施月度绩效考核，强化每月岗位的工作任务分解，按照月度进行考核并根据考核结果优胜劣汰。同时，积极开展战略宣贯会、咨询、营销、技术、管理等高质量主题培训，重点打造高素质、专业化的咨询和销售团队，构建高效率高质量的人才供应链体系。

　　4、资本经营

　　报告期内，为紧抓人工智能和新能源发展机遇，促进公司进一步做大做强，公司启动了2023年度向特定对象发行股票事项，并于年内顺利完成交易所审核、证监会注册、发行认购等系列流程，募集资金总额 8.12亿元，圆满实现足额发行，有效优化了公司股东结构，进一步提升了公司资本实力和市场影响力；同时，依托募集资金保障，通过募投项目的实施将进一步提升公司的软件技术实力，完善智慧能源业务布局，助力公司数字化应用和数字化新能源业务创新发展。为进一步优化资源配置，聚焦主要业务发展，公司完成将国创智能控股权转让给经营团队的股权调整，并积极推动国创极星控股权转让事宜，符合公司发展战略和长远利益。此外，对于已投资企业，公司积极发挥各自优势资源，在市场开拓、技术研发等方面加强协同合作，并持续跟踪参股公司发展动态，适时完成部分股权退出，做好投后管理。

　　5、公司管理

　　报告期内，公司逐步建立各经营单元之间的市场资源、销售网络、研发成果和人才队伍的共享机制，为贯彻落实公司的发展战略蓄势添能；实施运营中心管理机制，重点在人力资源、销售管理、项目管理、咨询管理等方面加大管控和考核力度，提升管理和服务水平；进一步强化财务控制和财务分析，做好监督和服务，提高资金使用效率；不断加强产学研合作，与中国科学技术大学共建“知识计算智能实验室”，联合开展行业知识计算领域前瞻性技术研究与应用，与安徽工业大学共建的“工业大数据分析与智能决策安徽省联合共建学科重点实验室”成功获批安徽省重点实验室；持续加强品牌建设，承办了中国（合肥）数字经济创新峰会数据智能推动数字化转型分论坛、2023世界制造业大会行业大模型推动数字化转型分论坛，参加了2023世界人工智能大会、CCF中国软件大会等重要活动，公司的品牌影响力和社会美誉度得到明显提升，并荣获“2023年度软件和信息技术服务竞争力百强企业”、“安徽省人工智能十强企业”、“2023年度软件创新企业100强”，“中国汽车风云奖-汽车软件领军企业”等荣誉称号。同时，公司严格按照相关法律法规要求，坚持规范运作，持续做好信息披露、投资者关系和三会运作等工作，不断提升法人治理水平。

　　

　　五、公司未来发展的展望

　　（一）行业格局和趋势

　　发展数字经济是国家战略。随着我国数字产业化的基础实力持续巩固和产业数字化发展进入加速通道，数字经济将进一步改变、优化生产力和生产关系，提高经济的运行效率。

　　人工智能作为数字经济的一个重要表现形式，随着大模型的发布和行业应用落地，政府引导、资本入场、巨头布局、产业链企业积极投入，人工智能产业呈现蓬勃发展态势。2024年政府工作报告首次提出“人工智能+”，要求深化大数据、人工智能等研发应用，开展“人工智能+”行动，打造具有国际竞争力的数字产业集群。人工智能技术的浪潮已至，作为新质生产力的代表，它不仅将成为重要产业，更会深远地影响各行各业。在人工智能蓬勃发展的新浪潮下，依托深耕行业多年的经验和丰富的人工智能技术，公司将积极推动机器人编程和行业专属大模型的研发，进一步提升数据智能技术在各行业领域的融合应用和价值创造。

　　“新能源+数字化”是实现我国“双碳”目标必然要求，新能源是重要实现路径和战略选择，数字化是新引擎。新能源汽车和以新能源为主体新型电力系统发展空间广阔。随着大量的数据、算法在汽车上交织融合，使得软件与硬件的协同高效配合愈发重要，“软件定义汽车”正逐步成为新能源汽车的主流趋势。同时，随着新型电力系统建设加速推进，“云大物移智链边”等先进数字信息技术和储能技术等将在电力系统各环节进一步广泛应用。为顺应新能源发展要求，推进能源行业数字化转型，公司提出“智能汽车+智慧储能”的双智战略，以软件技术为支撑构建系统“大脑”，以智能BMS/BEMS等核心部件搭建系统“稳定器”，立足于市场前沿，为公司快速发展储备力量，为国家绿色、低碳的可持续发展道路提供国创智慧。

　　（二）公司发展战略

　　A、发展目标：

　　科大国创将秉承“务实、创新”的精神，肩负“软件兴企报国，创新引领未来”的伟大使命，积极贯彻数智化战略，着力打造一支技术领先、业务精湛的复合型高素质团队，大力推动数字化转型和人工智能+业务，努力成为数据智能和高可信软件的领导者、智能汽车+智慧储能的引领者，奋力实现百亿国创的目标，为推动国家数智化转型做出新的更大贡献。

　　B、发展战略：

　　1、核心技术

　　面向数据智能时代，凭借多年积累的大数据处理技术和深厚的行业经验，依托中科大的技术、人才支撑，经过持续的研究发展，逐步形成了科大国创数据智能和高可信软件的核心技术体系。

　　科大国创数据智能基于大数据引擎，通过大规模机器学习、深度学习、知识图谱、大语言模型等技术，对海量数据进行处理、分析和挖掘，提取数据中所包含的有价值的信息和知识，使数据具有“智能”，从而指导组织进行决策、管理提升、流程优化、服务改进等，提高决策效率，提升决策稳定，替代重复决策，增加价值创造，是推动行业数智化转型不可或缺的关键技术。

　　科大国创高可信软件核心技术源于中科大软件安全实验室，在程序验证方面拥有基于霍尔逻辑、指针逻辑和形状图逻辑等技术成果，在程序分析方面拥有编译前端、符号执行和定理证明等技术成果。程序验证方面拥有独创性的形状图逻辑系统，程序分析方面拥有高性能和高精度的分析引擎。目前，公司以这些国际领先的形式化验证技术，打造国创HCS集成开发平台，研发高可信软件程序分析和程序验证的原创基础工具软件，并结合人工智能大模型在代码生成上的应用，积极开展机器人编程大模型研究，解决我国基础工具软件“卡脖子”问题，为国家科技创新发展贡献力量。

　　2、业务模式

　　科大国创运用领先的数据智能和高可信软件技术，围绕公司现有的“技术+服务”、“产品+服务”、“平台+服务”三大业务模式，形成了数字化应用、数字化产品、数字化运营三大业务板块，分别为运营商＆政企、智能汽车＆智慧储能、物流科技等行业领域提供优质的产品和服务。

　　技术+服务主要运用领先的数据智能技术，承接运营商及政府、能源、交通、金融等政企领域客户各类信息化项目，提供以云平台为基础的IT整体解决方案与服务，满足客户需求。

　　产品+服务主要将多年积累的数据智能和高可信软件技术，与实体产业融合，研发、生产智能BMS/BEMS、储能系统等软硬件一体化的智能产品，满足智能汽车和智慧储能等领域客户需求。

　　平台+服务主要面向物流科技领域，凭借公司技术优势，运用“互联网+数据”思维，搭建并运营智慧物流云平台，为货主、物流公司、车主等提供数智ETC和数字物流供应链等服务。

　　3、战略

　　纵观当前全球科技发展浪潮，以大模型为核心的人工智能正以前所未有的态势汹涌发展，数据已然跃升为新型生产要素，预示着更多可能性，推动行业数字化转型和智能化升级不断加速，催生出先进的新质生产力。立足数字化、智能化时代，洞察行业需求，应用数智化技术为行业用户实现价值增强，进而打开公司发展新篇章，为行业的持续繁荣和进步注入源源不断的动力。基于未来形势研判，科大国创将紧跟国家战略布局，守正创新，坚持以内生发展和外延扩张相结合、市场与研发双轮驱动、产品和服务共同推进、创新引领和行业精耕细作相融合、团队高素质和工作高效率相协同为总体思路，进一步明晰公司发展战略。

　　公司发展战略：在公司现有业务和研发积累的基础上，抓住当前人工智能发展契机，大力推动数字化转型和人工智能+业务，围绕大数据、大平台、大模型进行产品和技术研发，统称为公司数字化、智能化总体战略（简称“数智化战略”）。在数智化战略指引下，围绕数字化应用、数字化产品、数字化运营三大业务，积极贯彻“数智+”、“双智”、“平台驱动”三大子战略。

　　（1）“数智+”战略

　　坚持以数字化应用为基础的“数智+”战略。数字化应用是公司成长和壮大的基础，多年发展积累了领先的数据智能技术、深厚的行业经验及专业的人才团队等优势竞争力。践行“数智+”战略是以数据智能与应用场景深度融合，围绕运营商、能源、交通等优势行业实现持续稳步增长，以数据智能的价值应用、云平台服务模式来推动政企用户市场规模的快速扩张，同时基于现有产品及服务提炼“数智”应用价值，巩固优势行业并兼顾向其他领域延展，为运营商＆政企用户提供优质的“技术+服务”。积极践行“数智+”战略，赋能行业数字化转型，为公司新技术、新产品、新业务发展奠定基础。

　　（2）“双智”战略

　　坚持数字化产品为引领的“双智”战略。数字化产品是公司发展的新引擎。随着新能源汽车和储能产业的快速发展，公司充分发挥“软件定义”和高可信软件的技术优势和行业实践能力，打造一系列软硬一体化产品，提出了“智能汽车+智慧储能”的“双智”发展战略。

　　在智能汽车方面，公司结合安徽省域控制器产业创新中心建设，致力于智能BMS系列、自动驾驶域控制器、动力域控制器等车端核心部件的研发和生产，不断满足智能汽车领域客户需求，推动业务规模持续扩大。在智慧储能方面，公司发挥领先的BMS产品和丰富的电力行业经验优势，积极开展储能BMS/BEMS、集中式/分布式储能系统、光储充微网大脑、新能源智慧管控平台、虚拟电厂数智管理系统等数字化新能源系列产品的研发，为公司快速发展储备力量。

　　“双智”战略是以“产品+服务”模式，充分发挥公司软件技术优势，为智能汽车、智慧储能等领域提供系列数字化新能源全链产品，开启公司在智能化时代发展的“第二曲线”，以产品化助力公司踏上高质量发展新征程。

　　（3）“平台驱动”战略

　　坚持智慧物流云平台运营创新发展的“平台驱动”战略。数字化运营是公司创新发展的试验田，公司运用“互联网+数据”思维，积极打造国创智慧物流云平台，将数据智能核心技术与物流供应链深度融合，利用数字化运营先进理念，以“平台+服务”模式创新数智物流应用场景，围绕数智ETC和数字物流供应链开展平台化运营，最大限度发挥平台效应，用数据智能技术赋能现代物流的转型升级，实现更高质量发展。深入贯彻“平台驱动”战略，积累的平台运营服务能力将为公司其他业务的平台化发展提供有益探索。

　　（三）经营计划

　　当前，我国发展面临的环境仍是战略机遇和风险挑战并存，我们应该清醒地认识到当前的形势和公司经营管理面临的困难，但短期挑战不改长期成长，我们有信心、有能力通过一系列有力举措在2024年开拓经营管理的新局面，根据公司董事会制定的“数智化战略”，在公司现有业务和研发积累的基础上，抓住当前人工智能发展契机，大力推动数字化转型和人工智能+业务，围绕大数据、大平台、大模型进行产品和技术研发，实现公司高质量发展。2024年，我们需要坚定信心、真抓实干，坚持以进促发展、研发拓市场为总体发展思路，抓住数字化、智能化发展契机，扭转经营业绩。重点开展以下经营管理工作：

　　1、市场开拓

　　（1）数字化应用

　　依托深耕行业多年的技术、经验和客户资源优势，紧抓新一轮人工智能革命机遇，不断推动人工智能+业务场景的深度应用，为运营商、能源、交通、金融、政府等优势行业领域的数字化转型、高质量发展提供有力支撑，实现业务稳步增长。

　　在运营商行业，进一步聚焦战略客户、战略项目、规模项目，以“大客服、大调度、大采控”为主线，融合知识计算、大模型等技术进行创新应用，实现存量市场新增长，并强化营销能力，抓住增量市场机会。在能源行业，依托能源大数据平台，进一步加强与国家电网和各发电集团等战略客户的合作，扩大市场规模，同时加大数字化新能源解决方案及相关产品推广，实现光储充微网大脑和新能源管控平台规模化应用，并积极推动虚拟电厂解决方案落地。在交通行业，持续巩固科技治超、综合执法等核心业务，积极开拓整车厂数字化升级、车路协同、水上航运信息化等新兴业务，利用公司数据智能平台的积累，推动交通行业的数字化转型。在金融行业，深耕国际、开拓国内，大力拓展国际客户业务规模，持续开拓国内金融新客户。在智慧城市和政府领域，持续提升现有业务规模和质量，扩大“党建+信用”、“一网通管”等平台应用推广，开拓国资系统数字化转型订单，重点加强城投管控系统全国化市场开拓，保障重点项目的高质量交付，持续助力智慧城市和政府数字化建设。

　　（2）数字化产品

　　积极贯彻“双智”发展战略，抓住新能源产业发展机遇，持续推进BMS/BEMS相关产品在新能源汽车和储能领域的市场开拓，实现业务规模的恢复与增长。

　　在智能汽车方面，进一步巩固和扩大BMS、PACK市场，保障奇瑞、北汽制造等战略客户的核心供应商地位，并持续推进五菱、吉利、东风等新客户的规模化销售，积极挖掘商用车、特种车细分领域的业务机会，全力实现业务规模的恢复与增长；同时结合安徽省域控制器产业创新中心建设，加快推进ADAS等智能驾驶产品的市场开拓应用，与BMS市场协同联动。在智慧储能方面，充分发挥软件能力和能源客户资源协同优势，依托储能BMS/BEMS等核心部件产品，广泛覆盖各储能集成商等用户，积极建立合作伙伴资源，通过标杆示范项目扩大储能业务规模，同时推进海外储能项目落地应用。

　　高可信软件，继续坚持国际领先的高可信软件研发和推广，巩固和扩大分析验证工具在航空航天、国防军工等领域的业务规模，并推进在金融、运营商等领域的落地应用；拓展可信测试等产品服务的业务规模，并以形式验证核心技术为延伸，推动大模型编程市场和验证工具应用场景的实际应用。同时，积极参与高可信领域的重大专题论坛、国际国内各项赛事，提升公司高可信软件的市场知名度与影响力，并持续跟踪高可信领域的高端前沿技术，积极牵头或参与相关标准规范的编制工作。

　　（3）数字化运营

　　依托智慧物流云平台，持续推进数智ETC业务发展和优化数字物流供应链业务结构。数智ETC：加强销售队伍建设，创新销售模式，强化资源整合力度，多渠道拓展用户规模；并不断优化产品和服务，提升用户体验，增加用户黏性。数字物流供应链：聚焦重点行业，优化调整业务结构，提高业务经营质量，并围绕品牌、资质、运力、业务数字化与可视化等方面不断提升平台的综合服务能力；同时，强化风险识别与防控，完善风控机制，确保公司稳健发展。

　　2、技术研发

　　依托研究院、业务经营单元的研发体系，重点聚焦大数据、大平台、大模型的产品和技术研发。总体研发思路与规划：抽取公司业务发展所需的共性技术，围绕大数据、大平台升级公司数据智能平台，创新数智化产品，推广到各行业领域；依托公司行业经验优势，积极践行国家“人工智能+”行动，推动国创星云大模型（机器人编程和行业专属大模型）的研发，赋能行业数字化转型升级和高质量发展。

　　中央研究院：提出公司总体研发思路与规划，开展业务板块产品共性技术研发，不断升级完善数据智能平台，保持技术先进性；持续开展高可信软件核心技术研发，完善C/C++、JAVA等程序静态分析工具，优化升级程序验证工具；基于通用大模型和国际领先的形式化方法、程序验证器，重点开展国创星云机器人编程大模型研发，打造集代码生成、规约添加、自动验证一体的高可信代码生成 AI助手；持续跟踪新一代信息技术的发展，发挥研究院技术赋能功能，对各业务进行技术指导，并为其重大项目提供技术支持。

　　业务单元层面，数字化应用：在运营商，融合知识计算、大模型等技术，研发升级青鸾客服产品线、大圣5G云网运营调度产品线、天基采控产品线；丰富完善运营商GPT研发应用体系，帮助客户实现传统业务的智能升级与基于大模型的新一代业务产品的构建。在政企领域，在能源持续完善升级能源大数据平台、光储充微网大脑、新能源智慧管控平台等现有优势产品，并推动虚拟电厂数智管理平台等数字化新能源产品研发，同时推进与能源重点客户共建研发实验室；在交通积极开展车辆卫星定位系统平台数据交换协议、水上航运信息化等应用研发；在国际软件服务持续升级金融大数据平台；在智慧城市和政府领域紧抓信用管理、应急管理、一网通管、城市大脑等建设需求，持续开展信用信息共享服务平台、区域经济大脑平台等新型智慧城市/园区解决方案及智慧城投SaaS平台等技术研发。数字化产品：智能汽车方面，始终坚持软件在汽车中的应用优势，持续开展国产化BMS、功能安全BMS产品的研发升级，并积极研发车云一体国产化BMS通用平台；同时结合安徽省域控制器产业创新中心建设，重点开展动力域控制器、自动驾驶域控制器等产品研发。智慧储能方面，基于高可信软件和现有储能BMS/BEMS和储能系统技术优势，研发BEMS二代等产品，完成储能国标认证；完善工商业储能产品体系，构建数字化的先进储能系统。数字化运营：以业务需求和客户体验为中心，持续完善升级智能客服、智能风控、客户管理、数字化物流等系统；重塑平台业务架构和系统架构；持续优化ETC发行运营相关流程，提升服务水平和运营效率，增强客户体验感。

　　3、组织与团队建设

　　根据公司发展战略和经营规划，加强干部经营思想统一，优化体制机制，控制人员规模，提高人均效能，实现组织高效协同运转。成立战略营销中心，优化完善部分业务单元组织架构，整合优势资源（咨询、销售、研发、交付），提升市场销售工作格局，提高运营效率；全面贯彻执行公司绩效考核制度，进一步加强月度和年度考核，优化岗位配置，根据考核结果优胜劣汰；优化完善核心岗位薪酬结构与激励政策，完善定岗定级并制定相应的薪酬奖金方案，同时有序推进股权激励计划，逐步建立长效激励机制；积极开展专业技能、综合能力、青年干部、核心管理人员、读书会等系列主题培训，为公司持续发展提供高水平的人才保障。

　　4、资本经营

　　通过投融资管理整合优势资源，加强业务协同，根据市场需要以投资快速驱动业务发展；充分发挥上市公司平台功能，进一步聚焦主要业务发展，适时寻求收购合适标的提升竞争优势，逐步推动低效资产的整合与盘活，切实提高资产质量和经营效率；加强市值管理，适时推进实施股份回购等事项，同时围绕公司重点业务布局，持续向市场传递投资价值，不断优化股东结构，维护公司在资本市场的良好形象；根据公司业务发展需要，并结合相关下属公司实际情况，适时通过调整持股比例或控股权等方式，促进其进一步做优、做强、做大；持续跟踪参股公司发展动态，推进产业协同发展，并强化风险控制，切实保障公司投资权益。同时，公司将推动优势资源重点向优质下属公司倾斜，促进其规模化发展，提升公司整体经营质量。

　　5、公司管理

　　围绕总体战略，采取有力举措对现有各业务单元加强经营管控，统一经营思想，固化有效管理流程，业务经营要出效益、出成果，避免无效业务探索。加强财务管控，提高资金使用效率，做好募集资金管理，强化预算管理与过程管控，做好监督和服务；发挥总部管理和赋能作用，重点在人力资源、销售管理、项目管理、咨询管理、效能管理上加大管控和考核力度，降本增效、提高效能；加强品牌宣传，围绕公司业务侧重点，积极参加国内外相关高级别、有影响力的展会、论坛、评选等活动，加强各级各类媒体渠道的宣传力度，赋能业务发展，并积极参加社会公益活动，履行社会责任，提升公司的品牌影响力；加强政策研究和资质管理，做好国家和市场政策研判和研究，加强项目、专利、标准和资质等申报与管理，提升公司的市场竞争优势；加强规范运作，持续做好信息披露、投资者关系和三会运作等工作，不断提升法人治理水平。

　　（四）经营风险

　　1、市场竞争加剧的风险

　　鉴于软件和信息技术服务行业广阔的发展前景和相关政策的出台，行业的参与者将越来越多，市场化程度越来越高，行业竞争将会进一步加剧。虽然公司经过多年的发展，在运营商＆政企、智能汽车、物流科技等领域积累了丰富的业务经验，发展了一批客户黏性度高、业务关系持续稳定的优质客户，确立了公司在行业内的竞争地位，在客户中赢得了良好的声誉，具有较强的市场竞争力。但随着新竞争者的进入、技术的升级和客户信息化需求的提高，若公司不能在产品研发、技术创新、客户服务等方面持续增强实力，公司未来将面临市场竞争加剧的风险。

　　2、季节性波动风险

　　受公司客户性质影响，公司业务具有较为明显的季节性特点。公司数字化应用客户主要为电信运营商以及政府部门、大型国有企事业单位，上述客户均执行严格的预算管理制度和采购审批制度，通常公司该类业务收入及回款主要集中在下半年。由于公司的人力成本、差旅费用和研发投入等支出在年度内发生较为均衡，从而导致公司净利润的季节性波动明显，上半年净利润一般明显少于下半年。公司业绩季节性波动会导致公司收入、经营性现金流等财务指标在各季度间出现较大的波动，公司业绩存在季节性波动的风险。

　　3、核心技术风险

　　软件和信息技术发展日新月异，更新换代快，需求不断多样化，公司必须适应技术进步节奏快、软件更新频率高、客户需求变化快、软件质量要求高的行业特点。如果今后公司不能准确地预测软件开发技术的发展趋势，或是使用落后、不实用的技术进行软件开发，或对软件和市场需求的把握出现偏差，不能及时调整技术和产品方向，或新技术、新产品不能迅速推广应用，或公司开发的软件存在质量问题，导致客户的正常业务运营和管理受到影响，则会给公司的生产经营造成不利影响。此外，为防止核心技术泄密，公司还采取了制定保密管理制度、申请计算机软件著作权保护等相关知识产权保护措施，但上述措施并不能完全保证技术不外泄，一旦核心技术失密，将会对公司的业务发展造成不利影响。

　　4、经营业绩波动风险

　　公司2021年、2022年、2023年实现营业收入分别为171,983.93万元、240,012.74、251,489.51万元，实现归属于上市公司股东的净利润分别为 10,459.70万元、-5,786.21万元、-38,033.04万元。近年来，公司业务规模不断增加，但受外部不利环境、市场竞争加剧及资产减值等因素影响，公司经营业绩存在波动甚至亏损的风险。公司已采取措施积极应对，进一步聚焦主要业务，在加大业务市场开拓力度的同时，加强经营管理，精简组织结构，控制人员规模，提高人均效能，严控成本费用，努力实现收入稳步增长、业绩显著提升。

　　5、人力资源风险

　　作为软件企业和高新技术企业，企业发展高度依赖人力资源，公司经过多年的快速发展，已形成了自身的人才培养体系，拥有一支具有丰富行业经验、专业化水平高的员工队伍，公司积极倡导创新和谐、以人为本的企业文化，为人才的培育与发展提供良好的环境，对人才具有较强的凝聚力。但是，随着行业竞争的日趋激烈，对优秀人才的争夺亦趋于激烈，人力资源成本上涨较快，公司存在因竞争而导致的人才流失风险。此外，随着公司业务的快速发展，公司对优秀的软件开发、管理及技术服务等各类人才的需求将不断增加。公司虽然具有良好的人才引入制度和比较完善的激励机制，但不排除无法及时引进合适人才，从而对公司经营发展造成不利影响。

　　6、政策风险

　　国家历来高度重视软件行业的发展，将软件行业列为国家战略性产业，陆续颁布了一系列法律法规和支持政策，在软件行业的研发投入、税收优惠、知识产权和人才建设等方面出台了全面的扶持政策，为软件行业发展建立了良好的政策环境。如果上述政策发生变动，可能会对行业内企业及公司的经营活动产生一定影响。同时，公司数字化应用业务客户主要为电信运营商、能源企业等国有大中型企业及政府部门等，如果上述客户所处行业出现周期性调整或政策变化，可能存在客户需求减少从而使公司经营业绩下滑的风险；公司数字化产品目前主要应用在智能汽车和智慧储能领域，近年来，国家制定了一系列政策来支持产业发展，但如果国家对智能网联和智慧能源产业支持政策发生变化，将会对公司该项业务的经营产生影响。

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